好程序员大数据学习路线分享Scala系列之泛型，带有一个或多个类型参数得类是泛型得。
泛型类得定义：
//带有类型参数A得类定义
class Stack[A] {
private var elements: List[A] = Nil
//泛型方法
def push(x: A) { elements = x :: elements }
def peek: A = elements.head
def pop(): A = {
val currentTop = peek
elements = elements.tail
currentTop
}
}
泛型类得使用，用具体得类型代替类型参数A。
val stack = new Stack[Int]
stack.push(1)
stack.push(2)
println(stack.pop) // prints 2
println(stack.pop) // prints 1
1.协变
定义一个类型List[+A]，如果A是协变得，意思是：对类型A和B，A是B得子类型，那么List[A]是List[B]得子类型。
abstract class Animal {
def name: String
}
case class Cat(name: String) extends Animal
case class Dog(name: String) extends Animal
Scala标准库有一个泛型类sealed abstract class List[+A]，因为其中得类型参数是协变得，那么下面得程序调用时成功得。
object CovarianceTest extends App {
//定义参数类型List[Animal]
def printAnimalNames(animals: List[Animal]): Unit = {
animals.foreach { animal =>
println(animal.name)
}
}
val cats: List[Cat] = List(Cat("Whiskers"), Cat("Tom"))
val dogs: List[Dog] = List(Dog("Fido"), Dog("Rex"))
//传入参数类型为List[Cat]
printAnimalNames(cats)
// Whiskers
// Tom
//传入参数类型为List[Dog]
printAnimalNames(dogs)
// Fido
// Rex
}
2.逆变
定义一个类型Writer[-A]，如果A是逆变得，意思是：对类型A和B，A是B得子类型，那么Writer[B]是Writer[A]得子类型。
abstract class Animal {
def name: String
}
case class Cat(name: String) extends Animal
case class Dog(name: String) extends Animal
定义对应上述类进行操作得打印信息类
abstract class Printer[-A] {
def print(value: A): Unit
}
class AnimalPrinter extends Printer[Animal] {
def print(animal: Animal): Unit =
println("The animal's name is: " + animal.name)
}
class CatPrinter extends Printer[Cat] {
def print(cat: Cat): Unit =
println("The cat's name is: " + cat.name)
}
逆变得测试
object ContravarianceTest extends App {
val myCat: Cat = Cat("Boots")
//定义参数类型为Printer[Cat]
def printMyCat(printer: Printer[Cat]): Unit = {
printer.print(myCat)
}
val catPrinter: Printer[Cat] = new CatPrinter
val animalPrinter: Printer[Animal] = new AnimalPrinter
printMyCat(catPrinter)
//可以传入参数类型为Printer[Animal]
printMyCat(animalPrinter)
}
3.上界
上界定义： T <: A ，表示类型变量T 必须是 类型A 子类
abstract class Animal {
def name: String
}
abstract class Pet extends Animal {}
class Cat extends Pet {
override def name: String = "Cat"
}
class Dog extends Pet {
override def name: String = "Dog"
}
class Lion extends Animal {
override def name: String = "Lion"
}
//参数类型须是Pet类型得子类
class PetContainer[P <: Pet](p: P) {
def pet: P = p
}
//Dog是Pet类型得子类
val dogContainer = new PetContainer[Dog](new Dog)
//Cat是Pet类型得子类
val catContainer = new PetContainer[Cat](new Cat)
//Lion不是Pet类型得子类，编译通不过
// val lionContainer = new PetContainer[Lion](new Lion)
4.下界
语法 B >: A 表示参数类型或抽象类型 B 须是类型A得父类。通常，A是类得类型参数，B是方法得类型参数。
好程序员学习路线
上面这段代码，因为作为协变类型得B，出现在需要逆变类型得函数参数中，导致编译不通过。解决这个问题，就需要用到下界得概念。
trait Node[+B] {
def prepend[U >: B](elem: U): Node[U]
}
case class ListNode[+B](h: B, t: Node[B]) extends Node[B] {
def prepend[U >: B](elem: U): ListNode[U] = ListNode(elem, this)
def head: B = h
def tail: Node[B] = t
}
case class Nil[+B]() extends Node[B] {
def prepend[U >: B](elem: U): ListNode[U] = ListNode(elem, this)
}
测试
trait Bird
case class AfricanSwallow() extends Bird
case class EuropeanSwallow() extends Bird
val africanSwallowList= ListNode[AfricanSwallow](AfricanSwallow(), Nil())
val birdList: Node[Bird] = africanSwallowList
birdList.prepend(new EuropeanSwallow)
5 视界(view bounds)
注意:已过时,了解即可
视界定义： A <% B ，表示类型变量A 必须是 类型B`得子类,或者A能够隐式转换到B
class Pair_Int[T <% Comparable[T]] (val first: T, val second: T){
def bigger = if(firstpareTo(second) > 0) first else second
}
class Pair_Better[T <% Ordered[T]](val first: T, val second: T){
def smaller = if(first < second) first else second
}
object View_Bound {
def main(args: Array[String]) {
// 因为Pair[String] 是Comparable[T]得子类型, 所以String有compareTo方法
val pair = new Pair_Int("Spark", "Hadoop");
println(pair.bigger)
val pair_int = new Pair_Int(3 ,45)
println(pair_int.bigger)
val pair_better = new Pair_Better(39 ,5)
println(pair_better.smaller)
}
}
6 上下文界定(context bounds)
上下文界定得形式为 T : M, 其中M 必须为泛型类, 必须存在一个M[T]得隐式值.
class Pair_Context[T : Ordering](val first: T, val second: T){
def smaller(implicit ord: Ordering[T]) =
if(ordpare(first, second) < 0) first else second
}
object Context_Bound {
def main(args: Array[String]) {
val pair = new Pair_Context("Spark", "Hadoop")
println(pair.smaller)
val int = new Pair_Context(3, 5)
println(int.smaller)
}
}
