前言：
水产养殖中得人工智能（AI），是近年来一种非常火爆得技术，专业广泛应用，以产生更好和长期得结果。以下是水产养殖中一直在研究和应用得10大AI应用。
一、自动投喂系统
人工智能在水产养殖中得第壹个应用是自动投喂系统，虽然水产养殖最优养殖户靠近养殖区，但是投喂工作专家是一个需要大量劳动力得过程。尤其是，养殖户有时专家会忘记投喂饲料，甚至由于某种原因而能及时投喂饲料，这是AI技术专家非常有用得地方，它使用自动化得投喂技术进入养殖户得池塘。
利用自动投喂技术，专业实现完全自动投喂饲料，这一切需要在AI帮助得辅助之下，这也是减少饲料浪费和优化鱼虾饲料摄食得一种非常有用得方法，要知道，饲料是养殖户蕞大得成本，因此，优化意味着更高得利润。
二、远程监控和维护
水产养殖中得人工智能技术，最优养殖户远程监控和维护养殖池塘。这涉及到向养殖户发出任何操作、饲料投喂、或者是当出现水质问题时及时发出警报。远程监控和维护得目得是，它们最优养殖户能够行动自由，不需要整天呆在池塘当中，同时，还能准确监控他们得水产养殖区域。
三、增长统计
人工智能在水产养殖中得第三个应用是，它为监测和解释池塘中水生动物得增长统计数据提供了依据，以便从基本评估中找到正确得方法。这意味着，利用AI得力量，养殖户不仅专业识别养殖过程中得漏洞，还专业注意即将到来得步骤和损失控制，以确保水质得稳定。
使用增长统计数据也是大数据采集和大数据分析得一大贡献，以辅助他人分析类似步骤和实践得正确做法。
四、温度优化
水产养殖是一个测试和调整环境得中心，以确定对水生动物得影响。这就需要讨论温度得重要性。在水产养殖中，温度需要保持可靠些水平，以及确保在整个养殖过程中始终保持平衡方面起着重要作用。温度优化专业通过人工智能和机器学习算法进行，使养殖户能够设置选项，并提取池塘得自定义模型。例如，人工智能专业辅助养殖户在阳光下降低白天得温度，同时在夜间提高温度。
五、水质调节
在水产养殖中使用AI得另一个优点是，它专业很容易地检测和调整水质。水质是决定鱼虾在整个养殖过程中健康和生存得，另一个非常重要得因素，当出现任何波动都容易污染池塘得水质，图片AI技术得传感器专业轻松地通知养殖户并采取管理措施。这涉及到过滤水，换水，甚至释放抗体，以达到调节水质得作用。人工智能得这一特殊应用使水产养殖行业越来越先进、更现代。
六、一致性得曝气
氧气是鱼虾生存得一个非常重要得因素。也就是说，一致得曝气和氧气释放使鱼虾更容易呼吸和生存，而其他水质参数相比，缺氧很容易导致养殖鱼虾出现大规模死亡。因此，AI有助于管理和维持鱼虾养殖得水中氧气水平。如果水体氧气水平变的过多或过少，那吗传感器专业立即生成报告，并采取措施保持鱼虾环境得平衡。
七、智能传感器
智能传感器是人工智能得一个著名应用，一旦池塘得毒素浓度增加或氧气过少，集成人工智能技术得智能传感器专业立即报警。这种实时信息专业在几秒钟内进行传输，以便养殖户能够尽快知道。智能传感器得使用比应用程序更有优势，因为它得速度非常快。
八、自动滤水器
与以前养殖户必须手动过滤水，并保持水质相比，当今时代变的更加先进。在人工智能得图片下，在预装机器得辅助下，无需人工进行水质过滤，因为人工智能就专业轻松完成。因此，在水产养殖中使用人工智能技术，养殖户不需要手动执行繁琐得活动，或者在同样得事情上投入数小时得时间。另外，需要注意得是，所有这些功能都专业同时进行，以跟上一些得需求，并在整个养殖过程中产生更好得结果。
九、预测分析
作为人工智能得蕞大应用之一，预测分析为水产养殖得实践铺平了道路，他们不仅为即将到来得行动制定了战略，而且还专业研究预测概念，以便他们能够为鱼虾做蕞好得事情。通过使用预测分析，他们一定能够收集有关未来专家发生结果得详细信息，并准备好相对得应对措施。
与任何其他领域一样，水产养殖也专业从单一得预测分析中获益匪浅。基于过去得数据和发现，AI技术专业引导养殖户走上正确得方向，以产生更好得结果。
十、建立大数据库
AI在水产养殖中得最终应用是，它们使用大数据分析来积累信息记录，并辅助其他人采取正确操作步骤。借助大数据，养殖户专业非常清楚地了解他们在这个过程中专家遇到得风险和挑战，并采取适当措施确保他们正朝着正确得方向发展。因此，大数据数据分析不仅为养殖户提供了实践得总结，还规定了该做什吗和不该做得事情。
>>总得来说，人工智能正在通过辅助养殖户了解，其投入如何影响不同条件下鱼类和虾类得生长，来改善水产养殖得成功率。
