我们遇到很多客户，在了解表面缺陷检测方案的时候，首先的问题是我们怎么实现，其次才是价格预算的问题，起初我们商务及视觉工程师还比较疑惑，久而久之便清楚起来。
毕竟往往决定对生产线进行升级改造的都是决策层，而这一群体并非一线技术人员，他们对检测技术毫无了解，但是为了一线生产线面临的生产矛盾而不得不做出选择，所以这一群体便直接了当的开始关注技术原理，我们能否满足他们的需求。
为了应对这一情况，陕西永辉小编今天特意整理出表面缺陷检测系统的方案步骤以供大家学习：
1 .确定产品的重要属性
*步涉及需要检查的产品或包装的特性。 由玻璃、纸张、塑料或金属制成，影响用于检测系统的硬件配置类型。 如果对象具有多层或非对称特性，则成功检查可能需要更多编程和更精确的照明解决方案。
2 .制定明确的目标
你想检查什么？ 合格/不合格的比率是多少？ 哪个条件灵活，需要满足哪个指标？ 目标包括提高制造工艺某些方面的准确性(根据可测量的数量)，减少成品中的缺陷数量，或者提高目前视觉系统的通过率等。 不管你的目标是什么，——保证它是可以测量的。
从你“想看”的开始。 那是物体的纹理吗？ 这是缺陷，撕裂，洞吗？ 凹陷、表面的细节和需要仔细检查的夹具怎么样？ 你觉得怎么样？ 为什么需要在视觉系统中“看到”它？ 项目成功的定义是什么？ 例如，在寻找罐子侧面的凹陷时，浅深度的凹陷是好的，但不是深凹陷？ 为了美观而去掉凹痕吗？ 还是抑制了产品的功能？
3 .与视觉应用*的交流
如何选择合适的光线来正确照射缺陷？ 哪个照相机zui好？ 照相机为了检查产品的各个方面，必须正确进行——适当的照明、眩光消除、照相机角度、适当的编程——很多事情。 拥有多年视觉系统设计、编程和集成经验的人可以帮助项目成功。
由于视觉*面临数百个定制的视觉系统，他们很乐意使用zui新的工具来发现所有困难的视觉检测类型。 例如：是zui近的一个项目，小组设计了检测坏瓶子的系统。 对眼睛来说，很容易发现破裂的透明、不透明或磨砂瓶坏了。 照相机的话，这个可能很难。 因为用镜头很难检测出特别鲜明的物体。 如果没有他们对照明、编程等的广泛知识，这个系统要正常工作可能需要很长时间，也可能完全不成功。
4 .选择所需的摄像机或摄像机类型
不同的检查需要选择指定的照相机。 对同步带进行***表面检测时，所选的相机可能是德国的sicksickranger***相机，是测量***物体形状颜色的高速相机。 使用该照相机，可以通过准确测量形状、对比度和表面缺陷来提高生产效率，确保产品的质量和生产的可靠性。 您也可以在线上的不同地方使用相机，例如connel insight 5600-11智能相机，以建立zui精确的影像。5 .决定照明类型
照明测试需要在视觉实验室进行，以找出zui适合表面检测APP的照明解决方案。 zui常见的是使用低角度的背光，zui好地照射检查对象物。 不透明物体可能需要使用LED聚光灯的反射照明。 这是因为LED聚光灯的入射角很尖，可以强化物体的表面结构。 激光之类的结构光可以用来创造表面特征。 如果物体是半透明的，如透明瓶子或玻璃，则可能需要使用LED的暗视场环形光照明。 这样可以zui好地显示表面的细节，如划痕、气泡、裂缝和破裂孔。
6 .确定编程要求
各种缺陷需要各种各样的编程，大多数不是开箱即用的解决方案。 例如，表面检查可能包含对象的纹理。 因此，视觉*可以选择NI LabVIEW的视觉**工具进行纹理分析。 但是，如果对产品表面的缺陷感兴趣，可以使用Insight Explorer 4.7.0对智能相机进行编程，并通过/失败通信进行输出。 在这种情况下，摄像机必须接受各种高度、形状和纹理的训练，以获得zui准确的通过率/失败率。
7 .安装、集成和培训
安装通常需要机械支架或硬件、新的视觉系统与现有线路设备的集成、线路人员的培训。 这些步骤很容易列出，但可能更难。 为了将视觉系统与现有工厂或资源管理器正确集成，可能需要进行更多的编程。 为了将视觉系统定位在生产线上，有时需要机械设计和零件制造。 这是视觉*认为提供了宝贵帮助的另一个领域。
以上是我们今天分享的内容，如果您有表面缺陷检测的需求，请联系我们，陕西永辉将为您提供完善的解决方案！
陕西永辉电子科技有限公司
我们是一家以自动化技术为基础，以机器视觉为依托，以**系统为核心，专注于为各个领域提供视觉系统和工业读码解决方案的高新技术企业。
我们是全球领先的机器视觉公司康耐视的认证服务商。利用智能工业相机，以及全球先进的视觉算法，进行工件定位、缺陷检测、代码读取、尺寸测量，提供机器视觉和ID读码应用等全方位解决方案。服务过众多企业，收获客户一致信赖。
公司坚持以客户需求为导向，以技术为依托，以产品质量为保证。
我们经过多年的努力，不断提升自主设计和系统集成能力，是西北地区“智能制造2025”行业倡导者及“工业4.0”时代领跑者。
公司团队包括*的视觉**工程师，电气工程师，机械工程师，为客户提供zui适合的机器视觉方案和ID读码方案。现公司旗下有机器视觉事业部，智能装备事业部，**系统事业部。
应用范围涉及电子产业、汽车行业、食品饮料、太阳能、货运物流、消费品、医疗医药、设备自动化等领域。
