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河南客户端感谢 孔学姣
11月16日，感谢从省市场获悉，省市场信息中心联合China市场总局信息中心、郑州轻工业大学、红盾大数据（北京）有限公司联合申报得“基于大数据技术得食品经营主体风险分类管理关键技术研究”课题，经过可能评审、立项审核，目前China市场总局已经正式立项，研究成果将为食品安全等重点领域工作提供信息化、数字化、智能化支持。
食品安全关系到人民群众得身体健康和生命安全。但是食品安全监管也面临诸多难题，如监管对象总量多、差异大；监管涉及环节多，过程难以全面覆盖；互联网食品经营特别是第三方网络餐饮平台等新模式快速发展，传统监管方式难以适应等。
省市场利用大数据处理、机器学习、动态知识图谱等技术，在归集整合多方数据、构建风险评价模型、探索风险分类应用机制等方面开展科研工作，为创新食品安全监管模式从技术层面提供一套解决方案。
一是利用大数据处理技术，探索解决多源异构数据归集问题，完善数据资源采集渠道，深入研究食品安全领域数据得分析应用，形成数据监测、监管筹划、风险预警、效能评估得数据应用闭环。二是利用机器学习风险评价技术，在《企业信用风险分类指标体系》《食品生产经营风险分级管理办法》《食品安华夏家标准》以及各地关于食品生产经营主体风险分级分类监管指标体系基础上，引入决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等机器学习算法，构建食品经营主体风险评价模型，提升风险评价精准性。三是利用动态知识图谱技术，探索解决海量数据从存储、处理到分析、应用等系列难题，基于知识图谱随时间得动态演变过程，通过信息整合、关系识别和网络计算等功能，全面排查食品经营主体风险信息，挖掘潜在食品经营主体隐患，预测潜在风险，帮助决策部门完成深度研判。
立足信息化职能，开展科研攻关，是省市场适应面临得新形势、新任务、新要求，助力提升治理体系和治理能力现代化水平得重要抓手，下一步，省市场将在信息系统、数据融合与治理、网络安全、标准化建设、电子政务政策研究等方面持续开展科研工作，为创新改革发展提供信息化智力支撑。
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