客户端上海10月27日电（感谢高少华）人工智能时代，数学规划求解器（Solver，简称“求解器”）是各种算法优化不可或缺得重要工具，国内外都可能会知道得商业求解器多年来一直掌握在欧美企业手中。感谢从国内人工智能企业杉数科技获悉，杉树科技今年推出得针对大规模优化问题得数学规划求解器套件杉数求解器（Cardinal Optimizer，COPT），目前已可以为用户提供多种数学规划求解方案。这也是迄今国内自主研发得第一个商业级别求解器。
“在运筹学里，对于数学规划求解器得定义是，针对多种已经建立得线性、整数及各种非线性规划模型，进行算法优化得求解器，可以看作一个‘黑盒子’软件系统。”据华夏运筹学会理事长胡旭东研究员介绍，求解器就像是运筹学里得“芯片”，绝大多数复杂系统得决策问题都需要用到数学规划求解器，从而寻求出允许化解决方案。
斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、运筹学可能叶荫宇曾表示，机器学习算法强化了单体机器得智能，但在机器人群体协同工作时，则需要“通盘考虑、统筹优化”得优化算法。云计算、大数据与人工智能得井喷，出现了超大规模得大数据，而这正是优化算法繁荣得基础，人工智能想要进入新阶段，也离不开优化算法得进一步发展。而优化算法想要实现自身作用，求解器是不可缺少得一个环节。
在全球范围内，过去三十多年来，国内外都可能会知道得商业求解器一直掌握在一些海外企业及财团手中。对国内企业而言，长期来只能购买海外进口软件。这些软件费用高昂，而且通常都是已经经过封装、无法自主调整得算法代码“黑盒子”。
“一方面国内企业有很强得应用需求，另一方面华夏在算法优化方面也必须要有自己得求解器。”杉树科技联合创始人、上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬教授表示，求解器实现国产化后，国内企业可以根据自身实际情况进行定制化设计，摆脱进口软件无法灵活调整得缺陷。另外，在一些关系国计民生得战略领域，具有自主知识产权得国产求解器也能够更好地保障China重要数据安全。
作为国产成功商用得求解器，杉数求解器目前已在国内多个行业落地应用。比如在零售行业，永辉超市利用杉树求解器来实现门店得智能选址；在共享出行领域，滴滴通过求解器来做出行供需缺口得预测；在电商行业，国内一大型电商企业，通过以求解器为引擎得动态定价模型，实现了网站商品得自动定价……
“大规模数学规划求解器关系到国计民生得众多方面。”葛冬冬表示，杉树求解器也将聚焦海量数据环境下得复杂问题，满足国内企业广泛而迫切得商业决策需求，帮助其通过量化决策和精细化运营实现降本增效，提高企业决策水平和国际竞争力。
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