搜狐科技/崔家乐
北京时间1月18日，谷歌 Cloud AI 首席科学家李飞飞和研发主管李佳在一篇博文中宣布，谷歌正式发布新的机器学习服务 Cloud AutoML。通过使用使用谷歌的先进技术， Cloud AutoML可以帮助机器学习薄弱的企业建立定制化的机器学习模型。
简单来说，就是Cloud AutoML是个开发利器，即便你不懂机器学习，也能训练出一个定制化的机器学习模型。操作上，在AutoML Vision服务中，创建项目后，你只需在系统中上传自己的图片，标记数据，便能得到训练好的ML模型，而从导入图片到标记到模型训练，而这些都可以通过拖放式界面完成。
但由于还在测试版的阶段，目前这个服务仅支持计算机视觉模型，但谷歌表示稍后会支持所有标准机器学习模型，包括语音、翻译、视频、自然语言处理等。
此消息一出也是吸引了各大媒体争相报道。“谷歌云服务放大招”“谷歌云里程碑事件”“门外汉”也能开发AI？……类似的消息刷爆了人工智能圈。
但其实，虽然谷歌此次声称AutoML是市面上唯一提供类似服务的产品，但其实并不如此，一年前，微软就已经推出了类似的服务，让你你定制预先训练好的视觉、语音识别和决策模型。
以视觉为例，微软在8个月前就推出了Custom Vision定制视觉服务。
当时还是微软在西雅图召开的Build 2017大会上，微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布将定制决策服务（Custom Decision Service）提供给开发者，除此之外还开放了包括必应定制搜索（Bing Custom Search）、定制决策服务（Custom Decision Service）和视频索引（Video Indexer）等服务。
具体操作如下（customvision.ai/）：
新建project、上传图片、手动加标签、大于两个标签且每个标签下面大于五张图、训练（自动出模型），就能对测试集Quick Test。
1、创建一个project
2、添加训练图片（每个类别至少五张），并创建至少两个类别标签（TAG）
3、训练
