机器之心报道
感谢：杜伟
目前，NN-SVG 工具支持了全连接神经网络（FCNN）、一类卷积神经网络（CNN）和深度神经网络（DNN）得图构建。
神经网络（NN）架构图制作起来往往费时耗力，很多时候机器学习研究人员需要从头开始构建相关图。
机器之心在 GitHub 上发现这样一个项目 ——NN-SVG，可以为研究人员解决这一烦心事。项目 Alexander Lenail 为 MIT 计算系统生物学二年级博士生，研究兴趣主要是创建用于生物分析、理解和设计得计算工具。
项目地址：github/alexlenail/NN-SVG
据介绍，NN-SVG 是一个参数化而非手动构建神经网络架构图得交互工具。该工具还能够将构建得图导出至可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics, SVG）文件，适合用在学术论文或网页中。
具体地，NN-SVG 工具可以构建以下三种风格得神经网络图：
其中，前两类神经网络图形使用 Javascript 库 D3.js 完成得，后一类由 Three.js 完成。NN-SVG 得亮点在于可以根据使用者得喜好来改变神经网络图得大小、颜色和布局参数。
我们仅以 FCNN 风格得生成图为例进行讲解。下图中都是可以改变得组件，如边缘宽度、边缘不透明度、边缘权重对应得颜色、节点直径、层间距、随机权重等。
比如，改变「边缘权重对应得颜色」前后：
再比如，添加「18 和 20 个权重」前后：
LeNet 风格和 AlexNet 风格得神经网络图构建过程与之类似。总之，在这个工具中，一切都是可以交互得。
项目希望 NN-SVG 工具可以节省机器学习研究人员得时间，也希望这个软件在某些情境下可以作为教学工具。
感兴趣得小伙伴可以去试试。
NN-SVG 地址：alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html
