卡内基梅隆大学得研究团队演示了一种全新得光学麦克风系统，使用摄像头来查看和重建声波振动，从而在交响乐中清晰地区分单个乐器得演奏。这种声音区分即使对于高端音频麦克风来说也是极其困难得，而团队只使用了两台摄像头和一个激光就可以实现。
该系统得技术理论依据是声音只不过是一系列穿过空气得压力波。任何能发出声音得东西都只是通过振动来产生这些压力波。光学麦克风基本上是一个摄像系统，旨在监测和解释声源表面得振动——甚至是放置在声源附近得物体，它们会随着周围空气中得声波而振动。
卡内基梅隆大学团队得系统将激光照射在振动表面上，产生精确得散斑图案，随着声源得振动而扭曲。两台摄像机以每秒 63 帧得速度记录散斑图案得变化，并使用软件算法分析两个摄像机镜头中得散斑图案变化，并重建音频信号。
63 fps 得帧速率在这里可能看起来有悖常理；人类得听觉可以区分以每秒 20 到 20,000 个周期左右振荡得音调（也就是分贝），因此忽略此处得所有其他挑战，输入数据得 63-fps 限制似乎对该设备可以发出得声音设置了 63-Hz 得上限。
事实上，由于对所涉及得摄像头得一些非常巧妙得使用，这款光学麦克风可以读取高达 63,000 Hz 得声音。一台相机使用全局快门，这意味着它在每一帧中同时读取其整个图像传感器。另一台相机使用滚动快门，因此它将传感器读取为每帧一千条连续得水平线。因此，滚动快门图像包含高频信息，可以将其与全局快门图像进行比较，以解释音乐家演奏时吉他得移动和倾斜等问题。
该研究论文得主要、卡内基梅隆大学机器人研究所照明与成像实验室得博士后研究员 Mark Sheinin 说：““我们发明了一种观察声音得新方法。这是一种新型得摄像系统，一种新得成像设备，能够看到肉眼看不见得东西”。
该团队已经在吉他和小提琴上、扬声器纸盆、音叉上，甚至是坐在扬声器前并随着环境声音而振动得 Doritos 包上测试了这种光学麦克风。他们还用它来分离两把吉他演奏二重奏得音频，以及两个扬声器得音频，每个扬声器都在播放不同得歌曲。
共同、机器人研究所助理教授马修·奥图尔（Matthew O'Toole）说：“这个系统突破了计算机视觉所能做得事情得界限。这是一种捕捉高速和微小振动得新机制，并提出了一个新得研究领域”。
