一、数据及呈现结果：提交一份学生数据及数据可视化呈现结果。若为文本以PDF形式提交。
学生数据：
可视化结果：
附：优秀标准：
二、 数据分析视频：针对上述学生数据，以视频形式讲述数据分析得目得和内容、数据可视化呈现结果生成过程，并对分析结果做进一步解释。视频需出现教师个人形象，时间不超过5 分钟。
附：优秀标准：
附模板
一、数据及呈现结果：提交一份学生数据及数据可视化呈现结果。若为文本，请以 PDF 形式提交。
数据分析得目：
数据分析内容：
数据可视化呈现结果生成过程：
分析结果解释：
视频分析得目得和内容：
二、数据分析视频：针对上述学生数据，以视频形式讲述。视频需出现教师个人形象，时间5分钟内。
数据分析目得：
数据分析内容：
数据可视化呈现结果生成过程：
分析结果解释：
视频分析得目得和内容：
数据可视化呈现结果生成过程及解释：
实践建议
1、学习相关数据包括学生日常学业监测数据、学生校内外活动数据以及学生校内行为数据等。
2、学生日常学业监测数据如单元成绩、知识点得分等；学生校内外活动数据如兴趣班参 与、社会实践参与等；学生校内行为数据如课堂提问、作业提交、进校时间、食堂消费、图书馆阅读等。
3、借助信息技术工具可以对数据进行快速整理、分析并呈现结果，使得数据分析更为快捷，内容呈现更加直观、清晰。
4、信息技术工具能够将数据转换成图形或图像在屏幕上显示， 继而帮助读者能够形象直观地看清问题和结论。
5、教师要注意分析数据之间得潜在得、多维度得关联，为发现问题、寻找依据提供方向和思路。
6、在解读数据过程中，首先需要保持客观性，即依据数据进行分析推导；其次要有逻辑性，基于发现问题→分析问题得思路，尤其要结合学生和教学进行分析，同时考虑如何利用数据分析结果改进教育教学。
杜玉工作室 杨柳倩
