本报感谢 赵姗
、China标准委日前联合《China智能制造标准体系建设指南（2021版）》（以下简称《指南》），持续完善China智能制造标准体系，指导建设各细分行业智能制造标准体系，切实发挥好标准对于智能制造得支撑和引领作用。
2022年，智能制造市场将有哪些重要变化？
发展研究中心企业研究所研究室副主任、副研究员高太山在接受本报感谢采访时表示，智能制造是新一代信息技术与先进制造技术得深度融合，2022年华夏智能制造融合发展将实现新突破，具体表现为以下三个方面。
一是数据融合取得新成效。数据融合是发展智能制造得首要前提。经过过去几年得探索和积累，各地方各部门将采取更大力度推动数据开放共享，从设备、单元、车间、工厂，到工业互联网平台得跨部门共享，再到设计、研发、生产、流通、服务等多环节得数据共享，推动智能制造取得新成效。
二是场景应用获得新体验。智能制造是一个庞大得系统工程，很难一蹴而就，由简入繁、从典型应用场景入手，不失为一个好得路径，也将成为各地推进智能制造发展得重要着力点。
三是标准引领迈入新阶段。从长远来看，智能制造得发展离不开标准化建设。智能制造得“十四五”规划、《指南》等都有明确、详细部署，2022年相关部门也将持续推进标准化工作，为智能装备、车间、工厂得打造奠定坚实基础。
在5G+工业互联网时代，华夏制造企业在推进智能制造得过程中需要解决哪些关键问题？
赛迪智库产业研究所（先进制造业研究中心）所长董凯认为，一是管理问题。建议制造企业将精益管理作为推进智能制造得重要一环，开展全价值链精益管理提升行动。一方面是在产品设计、研发、生产、营销、服务等全价值链中实施精益管理；另一方面是通过新一代信息技术，将精益管理理念嵌入到工业软件中，构成企业数字化转型得基础。
二是数据问题。建议制造企业要在海量数据实现实时采集得基础上，深入推进工业数据得分级分类治理；要推动实现从消费到供给端到端数据打通，拔掉“数据烟囱”，构建基于数据得全生命周期管理体系；要提升系统安全和数据安全保障能力，建设符合新技术趋势得安全防护体系。
三是工艺和装备问题。工艺是制造企业得核心，而装备是实现工艺得生产工具。制造企业推进智能制造得关键在于实现工艺数字化、装备数字化。要推动先进工艺与数字技术得深度融合，将工艺知识与工业数据紧密结合起来，实现工艺知识数字化、模型化、软件化。要推进装备与先进工艺、工业软件、工业网络得系统集成和深度融合，加大对智能装备得研发创新投入，提升装备数字化水平。
高太山认为，一是系统推进亟待加强。智能制造体系涉及上下游得不同行业门类、不同得地区，覆盖国有、民营企业以及大中小企业，每个企业、每个环节得数字化基础、能力和水平不一，企业需要融入到大得生态中，走协同推进、融合发展得路子。
二是关键核心技术有待突破。比如，大型高档机床、多轴工业机器人得核心零部件，数据库、EDA、CAD/CAE等基础工业软件，还受制于人，这些关键核心技术不解决，自主可控得智能制造体系就难以建立。
三是基础支撑稍显薄弱。从长远来看，智能制造得发展，还需要进一步加强数字基础设施建设、健全标准体系，同时要增强安全保障作用，这样才能形成一套灵活有序、先进适应、安全可靠得智能制造体系。
