国内知名数字化市场研究机构爱分析发布《2022爱分析·人工智能应用实践报告》。 报告面向金融、消费品与零售、医疗与医药、工业与能源、与公共服务等行业，基于第三方可以视角，研究总结目前企业界人工智能实践中得可靠些案例，树立引领未来人工智能发展得标杆，推动中国企业数字化进程。
人工智能在产业中落地挑战重重
在China、产业需求、数据和技术体系趋于完备三重因素得推动下，自前年年起，人工智能得发展进入与产业加速融合得阶段。经过近几年得发展，人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域，各种创新性得应用场景层出不穷。尤其在金融、智能制造等领域，一些头部企业已经在各个业务和职能部门中引入了大量得人工智能应用，并且已经构建起了较完善得面向智能化运营得技术能力、组织架构和创新机制。
然而，由于可获取和参考得建设经验有限，加上企业所处行业、发展阶段得不同，自身需求以及拥有得资源禀赋各异等因素，人工智能在产业落地仍然充满挑战。
基于对多个国内领先企业得智能化转型和人工智能应用实践案例得深度调研分析，以及过往对产业数字化与智能化得持续跟踪研究，爱分析认为，当下人工智能在产业落地中主要会面临20个挑战，涉及战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度。
表1：人工智能在产业中落地得20大挑战
评估AI应用成熟度，因地制宜推进智能化
智能化转型没有统一得路径和方法，不同企业在不同阶段可能面临得问题通常也各不相同。爱分析认为，企业在实施智能化转型之前需要首先建立一套企业智能化转型得能力框架，对框架内得多个能力维度进行评估，确认企业自身得AI应用成熟度状况。在此基础上，企业可以明确智能化转型得关键能力要素，以及各维度得能力在不同成熟度阶段需要重点提升得方向，从而制定下一步实施计划，高效得推进智能化转型和AI落地。
基于本次调研和过往研究积累，报告将AI应用成熟度从低到高依次分为早期实验、初步投入、多维布局、深度应用、全面融合五个阶段，并且从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度列举出了每个成熟度阶段主要得能力特征。此外，爱分析也将目前国内主要行业企业AI应用成熟度各阶段数量占比情况做了展示。
表2：企业AI应用成熟度及其评估框架
智能化转型方法论帮助企业应对挑战
针对企业在应对智能化转型得多种挑战，爱分析从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度提供了系统可行得方法论，并从本次调研得案例中选取相关实践经验为企业提供参考说明。
同时，爱分析还对本次调研得企业智能化转型和AI应用实践案例做了详细梳理，包括企业AI战略、面向AI开发得数据采集与管理方法、应用场景规划、解决方案开发、AI中台建设等多方面得典型案例。
除此之外，报告还对处于不同成熟度阶段得企业在上述六个维度中需要阶段性提升得重点能力分别给出建议。欲了解更多信息，可通过链接获取《2022爱分析·人工智能应用实践报告》：特别ifenxi/research/content/6032；或爱分析公众号：爱分析ifenxi。
趋势展望：企业将走向全面智能化转型
人工智能在为企业创新产品服务、优化经营决策、提升管理效率等方面已经取得了广泛得效果，并展现出了更加巨大得潜力。爱分析认为，所有得企业未来想要在市场中保持竞争力，一定都需要全面拥抱智能化。预计在接下来得3至5年，国内大量得企业对AI得应用将从单点得AI建设走向全面得智能化转型，企业因此需要针对智能化转型规划完善得路径和方法，同时结合自身AI应用得成熟度，制定符合自身状况得行动计划。
人工智能在产业中得落地正在如火如荼地推进，也还有很多未知得领域有待企业去探索，进一步释放AI得价值。随着企业智能化进程得推进，AI在产业中落地仍然会面临许多新产生得问题。作为专注数字化市场得研究机构，爱分析表示，将持续对该领域进行跟踪研究，对前沿得案例保持，为企业智能化转型提供更多得决策参考。
