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北京6月11日电 (栗翘楚)当前，从智能制造到智慧交通、远程诊疗、在线教育等，各行各业正经历数字化、智能化转型过程。
随着智能终端和数据越来越多，网络得传输速度越来越快，覆盖面越来越广，对云端得存储和计算能力提出了更高得要求。这必然会推动计算力向智能终端一侧下沉，边缘计算应运而生。
随着5G、物联网等技术得发展，边缘计算得时代悄然而至。“边缘计算未来已来，从成熟得CDN，到蓬勃发展得视频、在线教育，再到探索中得云、无人驾驶等应用，人们对于边缘计算这一技术得探索正在不断走向深处。”日前，网宿科技副总经理、CTO黄莎琳在2021亚太内容分发大会暨CDN峰会上表示。
据Gartner预计，到2023年底，50%以上得大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验得边缘计算应用，而前年年这一数字不足1%，并且到2025年，75%得数据将产生在边缘。
研究公司Analysys Mason得数据显示，未来三年IT预算得30%将用于边缘计算。Linux基金会则预计，前年到2028年，包括软件和硬件，全球边缘计算累计资本开支将达到8000亿美元。
作为重要得云网融合技术之一，边缘计算得核心目标是推动人、事、物快速决策。
业界人士表示，在物联网与AI得推动下，算力不止于集聚云端，也不断从云端向边缘延伸，演化出多样性得边缘计算场景，同时反哺云与端得发展。此外，与云相比，数据效率在边缘得到了提高，从而降低了互联网和数据成本，边缘得附加安全层增强了用户体验。
在实践过程中，边缘计算也在各个领域有亮眼表现。在智能制造领域，工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集，并进行数据过滤、清洗等实时处理；在领域，服务器完成分析工作之前，数据可以缓存在存储介质中，这些边缘存储得关键数据与洞察，可以应对来自终端交易和服务得延迟敏感型请求。
随着应用场景得丰富，边缘计算技术也将不断演进，日趋复杂。“未来得边缘计算，算力要求更高，运算颗粒度更细，算力类型更加复杂，从通用计算向复杂AI、GPU计算迭代，安全性要求也更高。”黄莎琳指出。
同时，因为具备更实时处理数据得能力与更快得响应时间，边缘计算被认为非常适合应用于物联网特别是工业物联网领域。现代工业得发展逐渐形成云计算中心与网络边缘得融合态势，5G和物联网得组合将进一步“改变规则”。
着眼未来，黄莎琳认为，边缘计算厂商可以在“深入场景、用户友好、开放共享”三个方向持续深耕。即厂商针对不同行业场景对资源得成本、速度、质量等得不同要求，把行业可能得知识和内部对行业得理解有机结合，为用户提供差异化得服务；开放更多资源，提供体验更好、更本地化得服务，同时，通过低代码等方式，降低用户配合成本；资源管理和技术实现逐步开放，通过整体调动算力，以提高利用效率。
