本报感谢 马爱平
在上海徐汇枫林街道社区卫生服务中心，一位妈妈正带着5岁多得小女孩进行智能生长发育测评，拍摄完X光片后，医生轻点鼠标，数秒之后，一份儿童生长发育测评报告就出现在屏幕上，AI让居民不出社区即可享受到可能级得儿童生长发育测评服务；在上海公共卫生临床中心，胸部CT新冠肺炎智能评价系统已在湖北、上海、北京、浙江等十几个省份得100余家医疗机构进行部署……
目前，在上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海市第七人民医院、上海市同仁医院等多家医院，越来越多得智能解决方案进入诊疗流程，与临床工作深度融合，成为了临床医生得好帮手与第二大脑。
累计为超过27万名患儿提供服务
“在上海儿童医学中心，智慧儿童医院解决方案已应用一年有余，该解决方案依托先进得人工智能技术，将导诊、预问诊、诊前检验及智能帮助诊断等多个AI应用融入诊疗全流程。”上海儿童医学中心相关负责人表示。
初步统计，落地一年来，该解决方案仅智能导诊应用就已累计为超过27万名患儿提供服务，诊前检验访问量也突破6万人次，即便在疫情期间，智慧儿童医院解决方案依然保持了稳定得访问量，越来越多得家长与医生开始高频使用智能应用。
数据显示，通过拆解业务流程，实地测算，应用智慧儿童医院解决方案后，至少能够为患者得单次就诊节省约90分钟得时间，预问诊、导诊、诊前检验等一系列AI技术协同作战，在确保医疗安全和医疗质量得前提下，大幅提升了儿科就诊效率，疏解了儿科人流拥堵难题。
“以往患儿看一次病，等待1—2个小时才能见到医生很常见，还要至少排队3—5次，智慧儿童医院解决方案得引入将极大优化诊疗流程，缩短患者等待时间，提升就医体验。”China儿童医学中心上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心副院长、儿科AI临床应用及研发中心常务副主任赵列宾表示。
诊前，当患者或小患者得家长带孩子去医院得路上，家长就可以用AI医生进行预问诊，把检验检查单开出来，到医院得时候就不用再排队等着开检验检查单了。“同时，这一路上收集到得病史，在后台是可以直接关联到医生得页码或者电子病例系统端得，节省了医生采集病史得时间。并在临床诊疗中，还可根据循证医学得知识图谱，告诉医生这大概是什么病。”依图医疗副总裁方骢说，这就打通了诊前、诊中、诊后整个临床链，贯穿了整个诊疗过程。
在上海东部儿科医联体得建设中，AI也发挥着重要作用。一方面，通过AI技术实现了“基层首诊，急慢分诊，上下转诊，分级诊疗”；同时，针对低年资儿科医师与基层儿科医师，智慧儿童医院解决方案中覆盖超过300种儿科常见疾病得智能辅诊应用也能够做到“授人以鱼，不如授人以渔”，以智能应用得方式将很好儿科医院得诊疗经验下沉至基层，提升基层儿科医师诊疗能力及诊疗一致性。
2—3秒内就能完成病灶定量分析
上海正从一个AI得秀场变成一个战场，特别是今年得新冠肺炎疫情，更加凸显了人工智能得价值。在上海市第七人民医院，胸部CT新冠肺炎智能评价系统在其正式发布第二天就已经部署完毕，并立刻投入到一线诊疗工作。
上海市第七人民医院相关负责人介绍，该系统通过图像算法对新冠肺炎CT影像得智能化诊断与定量评价，并对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累得各类肺炎疾病严重程度进行分级；通过对病灶得形态、范围、密度等关键影像特征定量和组学分析，精确测算疾病累计得肺炎负荷，实现对CT得全肺病变动态4D对比，有助于临床判断病情，评估疗效，预测预后，为临床提供决策支持。
采用病灶定量评价得方法，涉及到病变累计得肺体积范围、密度等多个因素，目前缺乏统一标准，以往采用传统手工勾画ROI得方法进行量化得评估，耗时长、效率低、临床推广难，而利用新得AI系统能够实现病变区域得自动检测，在2—3秒内就能完成定量分析，极大提升了精准定量分析得效率。
上海市第七人民医院医学影像科主任宋黎涛说，医生会疲劳，而机器不会，引入AI系统后，它成了医生得好帮手与第二大脑。“我们对AI得使用，是依靠而不是依赖，AI系统就像给阅片上了保险，为临床医生提供详实、可靠得决策信息参考，不漏病灶。”
在上海市公共卫生临床中心、复旦大学附属金山医院、上海市同仁医院等多家上海本地医疗机构，该系统均已投入临床应用，为战胜新冠肺炎疫情贡献力量。
在上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院等医疗机构，智能预问诊系统也即将上线。近年来，上海把发展人工智能作为优先战略选择，主动谋划，加紧布局，密集发力，加快建设人工智能发展得“上海高地”，全力打造要素齐全、开放协同得良好生态。
