导语：清华大学微纳电子系副系主任尹首一老师带队设计了低功耗AI芯片Thinker，专注于神经网络计算，可以动态地调整计算和内存需求，用于视频、图像、语音等多种AI任务应用。
在北京清华大学的一个办公室里，一块名为Thinker的芯片正在处理摄像机采集到的视频数据，同时将其中提取的人脸数据与数据库中现有的做匹配。几秒钟后，这一块Thinker芯片又在处理中文语音命令。
Thinker是一块由清华微电子研究所设计的AI芯片，用于支持神经网络计算，它最大的特点是功耗非常小——只需要八节AA电池就够让它运行一整年。
▲清华大学微电子所提供的Thinker芯片的显微照片
Thinker芯片可以动态地调整计算和内存需求，以满足正在运行的软件的需求。这一点非常重要，因为许多实际生活中的AI应用程序（识别图像中的对象或理解人类语言）需要不同类型的具有不同层数的神经网络的组合。
2017年12月，《IEEE固态电路杂志》（IEEE Journal of Solid-State Circuits）上发表了一篇关于Thinker的设计理念的论文，《IEEE固态电路杂志》是计算机硬件设计领域的国际顶级期刊。
事实上，如今中国科技领域发展迅猛，Thinker芯片仅仅是其中的一个例子。在目前人工智能硬件优化的热潮中，中国的半导体行业正面临一个千载难逢的发展机遇。计算机芯片是人工智能成功的关键，因此中国需要发展自己的AI芯片，使其成为真正的技术力量。
尹首一老师（清华大学微纳电子系副系主任和Thinker论文的主要作者）说：“和以前中国追赶信息科技革命的速度相比，这次中国对人工智能趋势的反应速度是最快的”，因为中国在神经网络处理器的研发和设计上面已经做了很多努力。
尽管现在中国已成为太阳能电池板和智能手机的制造中心，中国的半导体产业却远远落后于美国。根据中国半导体行业协会所公布的数据，2017年1月至9月，中国的进口集成电路总额达到了1828亿美元，比上一年增长了13.5％。与此同时，包括谷歌和英特尔在内的美国科技巨头与初创公司们都在开发人工智能专用芯片。
