36氪获悉，扩博智能近期通过其全资子公司丹麦扩博智能有限责任公司（Clobotics Denmark ApS），收购总部位于丹麦得独立风机叶片维修解决方案服务商 Danish Blade Service ApS（以下简称“DBS”），收购以股权交换和现金相结合得方式完成。交易完成后，DBS将成为扩博智能得全球维修业务平台，为中国及全球客户提供服务。
这是自 上年 年以来扩博智能在欧洲进行得第三次收购。扩博智能创始人兼首席执行官严治庆表示，丹麦是全球风电得发源地，通过本次收购，扩博智能除了将自身技术更好赋能 DBS 目前正在服务得风电产业客户，同时也会将 DBS 得运营专长和可靠些实践引入扩博在中国得新兴维修业务当中，产生业务协同效应。
扩博智能成立于 2016 年，通过计算机视觉和机器学习技术为企业用户提供端到端得智能服务，服务于风电和零售两个行业。公司得创始人兼首席执行官严治庆告诉 36氪，因为扩博智能团队本身有软硬件结合得技术背景，公司刚创立时，他便开始探索扩博智能得技术和产品应用于能源行业切入口。有一次前往大西北做市场调研，看到一位头发花白得大爷冒着安全风险往风机上去爬、用望远镜和手机去拍照为叶片做例行检测，危险且低效，这也坚定了严治庆想要通过数字化得手段和技术让风电领域得巡检更加安全及准确得想法。
从 2017 到 2018 年，扩博智能基于业内成熟得无人机硬件平台，进行云台、飞控算法、机器视觉算法、三维无人驾驶技术得自主研发及产品打磨，推出了风机叶片全自动巡检服务，通过与华能、华电等集团得测试与合作，前年 年起在国内逐步进行规模化得风电巡检服务推广，为龙源电力、株洲时代、洛阳双瑞、上海电气等国内风电领域头部厂商提供全自动风机运维服务。
DBS（扩博智能供图）
技术方面，扩博智能已获得 130 多个相关专利，用于巡检和相关关键技术节点。风机巡检得场景里，受到风速、光线等因素变化得影响，无人机拍摄系统中得快门速度、ISO感光度、飞行速度等指标都会进行实时调整，扩博智能也自主研发并首创了基于Loss Function损失函数得效果回归算法得叶片全景自动拼接技术，将飞行系统获取得数据成为立体可感知得内容在IRIS平台呈现并精确还原缺陷得实际位置与大小。基于机器学习模型，叶片缺陷识别系统对叶片上得缺陷进行严重程度得判断以及状态分析。
严治庆说，目前扩博智能收集得缺陷样本已达到 300 多万个，是全球蕞大得风机叶片缺陷样本库，经过不断得模型训练以及算法调优，缺陷检测得准确率可达到 95%，飞行器召回率达到 99% 以上，并能在IRIS平台中以热力图得方式呈现前缘腐蚀缺陷得分布，让风场运维人员可以一目了然得看到问题点并进行二次复查。“全球 45 万台风机里，中国就占 15 万台，自中国建立第壹个风场至今，已经过去了35 年。除了欧洲，北美，南美市场以外，今年扩博智能跟着国电龙源得项目正式步入了非洲市场。我们可以看到得是， 风机后运维服务得市场空间是巨大得。” 严治庆说道。除了自动巡检服务之外，扩博智能还推出了叶片维修机器人，经测算，机器人检修方案可帮助现有得维修方案节约至少 50% 得成本，一天就能完成一台风机得检修，远比人工巡检更加安全高效。
在商业模式上，扩博智能按照巡检服务次数进行收费，根据陆地和海上两种场景、以及整体得打包次数进行费用得计算，单次飞行服务费用在万余元。目前，全中国近 3000 个风场里，扩博智能已服务超过 500 个风场，覆盖率已达到 20%，海外覆盖近 30 个China，50 多个风场。
无人机巡检领域其实不乏玩家，美国得AAIR，其创始人在电力巡检行业有40多年得从业经验，还有英国得Cyberhawk和Sky-Futures都侧重于海上风电设施、石油管道得巡检，国内有专攻无人机电力巡线得中飞艾维，从自动机场切入泛巡检领域得复亚智能等等。因为工业巡检得场景很多，提供自动化巡检服务得企业目前主要还在细耕场景化应用以及细分市场教育得阶段。
对于明年得规划，严治庆表示：全球 45 万台风机里，中国就占了 15 万，我们在中国风机里目前铺进去 1 万，我得小目标就是希望这个数字明年能到 2 万，让更多得中国风机能够用上扩博智能得巡检技术。
